NASA просит добровольцев очищать данные Euclid и Roman от артефактов
Добровольцы помогут NASA и ученым обучать AI для удаления артефактов из данных Euclid и будущего телескопа Roman, важных для изучения темной энергии.
Архив
Подборка материалов по выбранной теме, дате или формату публикации.
Добровольцы помогут NASA и ученым обучать AI для удаления артефактов из данных Euclid и будущего телескопа Roman, важных для изучения темной энергии.
Обзор работ по дистанционному зондированию показывает, как Liquid Neural Networks могут помогать спутникам работать с облаками, тенями и нерегулярными снимками.
Новая схема RF Helicon Plasma Thruster собирает воздух верхней атмосферы и может поддерживать спутники на очень низкой орбите без запаса ксенона.
Модель показывает, как излучение Лаймана-Вернера могло задерживать коллапс первичного газа и создавать поздние вспышки звезд населения III.
Новая работа по Sisyphi Cavi объясняет активные овраги на Марсе не водой, а сезонным инеем CO2 и газовой смазкой на склонах.
NASA и IBM выпустили открытую Lunar Foundation Model, обученную на данных LRO для картирования кратеров, вулканических структур и полярного льда.
Моделирование показывает, что Habitable Worlds Observatory может находить океаны на экзопланетах по зеркальному блику при фазовом угле около 120 градусов.
Новый анализ данных Fermi показывает, что гамма-избыток в центре Млечного Пути пока нельзя исключить как возможный след аннигиляции темной материи.
Второй релиз eROSITA объединил три обзора неба и почти удвоил каталог рентгеновских источников до двух миллионов объектов.