NASA рассказало о системе TACLS, которая должна помочь метеорологам быстрее замечать условия для внезапных паводков. Проект объединяет спутниковые данные, методы машинного обучения и удобную визуализацию для специалистов Национальной метеорологической службы США.
Идея TACLS не в том, чтобы заменить синоптика автоматикой. Система ищет необычные скачки атмосферной влаги, показывает зоны повышенного риска и передает их человеку для проверки. После этого уже дежурные метеорологи решают, нужен ли официальный прогноз, предупреждение или дополнительное наблюдение.
В NASA отмечают, что рабочий цикл может занимать около 15 минут. Для внезапных паводков это особенно важно: вода в небольших бассейнах и городских районах может подниматься очень быстро, а у служб и жителей остается мало времени на реакцию.
TACLS использует данные спутниковых навигационных систем. Водяной пар в тропосфере немного задерживает радиосигналы, и по этим задержкам можно оценивать количество влаги над конкретной территорией. Модель обучали на более чем 30 годах таких данных, чтобы она отличала реальный кратковременный погодный процесс от артефактов и шума в измерениях.
По данным NASA, в тестах на событиях 2017-2023 годов система смогла захватить 93 процента уже выпущенных предупреждений о внезапных паводках. Сейчас специалисты Национальной метеорологической службы работают над интеграцией TACLS в прогнозные процессы для Южной Калифорнии.
В проекте участвуют Лаборатория реактивного движения NASA, Калифорнийский университет в Сан-Диего и NOAA/NWS. Внутри TACLS также использованы наработки JPL по поиску выбросов в данных, прогнозированию временных рядов и географической визуализации, которые раньше применялись в том числе для космических миссий.
